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2016年至2025年，月球与行星科学研讨中心环绕国家深空勘探与行星科学展开需求，继续推动数字月球渠道及有关技能渠道建造，在行星科学数据资源整合、归纳使用服务与智能化剖析才能等方面形成了一系列要害建造节点与代表性效果，渠道全体运转成效显著。
在近十年的继续建造过程中，渠道对国内外行星勘探数据资源进行了系统收拾、规范化收拾与继续扩展，逐渐构建起掩盖多天体、多使命、多层级的数据办理系统。以月球（约1.5 PB）和火星（约661 TB）数据为中心，渠道已会聚月球、火星、水星、金星等多个天体的行星科学数据资源，总数据规划到达约2.2 PB，包括数十项国内外深空勘探使命的原始数据与高档处理效果数据。
该数据仓库为科学研讨、工程使用及智能模型练习供给了一致、完好、牢靠的数据底座，完成了海量多源异构数据的会集办理、快速检索与高效同享，显着提升了行星科学数据的使用功率与服务才能。
依托继续完善的数据与算法支撑才能，数字月球云渠道慢慢地展开为集科研支撑、工程使用与科普服务于一体的归纳性门户渠道，累计集成各类功能模块395项。
在科研服务方面，渠道构建了掩盖数据检索、专业算法模型调用（如碰击坑自动辨认）与常识发掘剖析的一站式东西链，并集成发布了世界首套1:250万月球地质图集，有力支撑了行星科学研讨的数字化与精细化展开。
在工程使用方面，渠道形成了月面着陆区选址的定量剖析模型与使命仿真支撑才能，为载人月球勘探等重大工程使命供给了数字化剖析与决议计划支撑。
在科普与教育方面，渠道引进VR、全息投影等技能办法，构建沉溺式行星科学展现与传达形式，推动科研效果向社会公众转化与同享。
在数据与使用渠道建造根底上，渠道进一步向智能化方向拓宽，完成了月球多模态专业大模型的要害研制技能与使用验证。在专业问答、碰击坑年代与类型辨认、地质结构分类、元素反演与岩石辨认等中心使命上获得阶段性打破：碰击坑年代与分类辨认准确率到达88%，14类地质结构分类准确率到达93%，并完成了云渠道才智帮手的交互式集成规划。
相关效果标志着渠道完成了由传统“数据服务”向“数据—模型—智能推理”交融形式的转型，为行星科学研讨供给了智能剖析与常识生成的新技能途径，也为后续智能化仿真与决议计划支撑设备建造奠定了根底。
数字月球渠道逐渐构建起包括多天体数据一致办理、科研—工程—科普协同服务以及智能剖析支撑的完好技能系统，在支撑国家深空勘探战略施行和行星科学前沿研讨方面发挥了安稳、继续的运转成效，形成了具有演示含义的数字化与智能化科研根底设备。（来历：中国科学院地化所）
2016年至2025年期间，月球与行星科学研讨中心环绕国家深空勘探与行星科学展开需求，继续推动数字月球渠道及有关技能渠道建造。
时间: 2026-08-12 13:28:26 
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